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物聯網資訊
- 物聯網性誘測報系統測報蟲情更具準確性和專一性發表日期：2021-05-13 來源：托普云農 瀏覽次數：10478次病蟲害預測預報是開展有效防治的基礎，現如今，測報工作除了人工調查外，還可通過光誘、性誘的方式自動測報害蟲的發生，目前針對病蟲害防治的性誘工具已經被廣泛使用，但市場上現有的性誘測報儀器存在著重復計數、虛假預警的問題，很多時候都需要人工親自確認。為了提高性誘測報的準確性，托普云農公司研發了物聯網性誘測報系統，是一款將人工智能、物聯網技術和性誘設備相結合的新型測報系統，有效提升蟲情測報工作的準確性、科學性。
物聯網性誘測報系統通過利用AI圖像識別算法，創新研發了將誘蟲照片與AI識別數量相互驗證的計數方式，有效解決了傳統性誘測報誤報、誤計數、虛預警的痛點。系統由軟硬件兩部分組成，通過線下數據采集，線上APP可實時遠程查看蟲情數據和誘蟲圖像列表，利用AI算法技術自動識別數量并生成蟲情數量折線圖，可自定義時間范圍查看誘蟲趨勢，有效監測預警重大蟲情災情。
物聯網性誘測報系統可應用于菜園、果園、煙田、茶園、樹林、玉米地、水稻田等。場景不同，可針對靶蟲選擇不同的性誘劑，有效的吸引到靶蟲，針對性收集數據，草地貪夜蛾和二化螟的識別率90%以上。準確的數據有助于指導科學用藥，減少生產成本并提高農產品質量，在蟲害防治上響應預防為主、綜合防治的植保方針。
