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　　智能農業的提出與重要意義

　　智能農業是人們在從事復雜的生命物質生產的農業時，過去一直依賴于經驗性的生產與管理，而正是信息技術，為改善這種行業性弱勢帶來了希望。系統的模擬模型、農業專家系統和虛擬技術等人土智能技術，可以對復雜的農業對象及其過程進行量化和集成、綜合和分析，達到科學的認識和決策管理。

　　智能農業的模擬模型是人土智能的基礎。上世紀六七十年代，就開始了對土壤溶質運移、土壤一植物一大氣系統的水循項SPAQ等進行模擬模型研究，以后又對植物光合、葉片呼吸、氣孔活動等作物生理過程，以及農學、園藝、植保、土化、畜牧、獸醫等各個學科和領域進行了)‘一泛研究。

　　隨著計算機處理能力的加強，農業專家系統AEI在80年代后期得到長足發展。它是在對某項農業生產或管理的各種相關要素和過程的模擬模型、專家的經驗以及優化決策(DSO的基礎上集成編制而成的軟件系統，具有很強的綜合性和實用價值01986年美國提出了著名的GOSSYM棉花生產管理專家系統和以后的CERES系統，至1996年在荷蘭召開的計算機農業應用國際會議上，就已有上百種AES提出9oAES發展的一個重要趨勢是它的綜合性和實用性，以及它與農業的生態環境和經濟的相互結合m，如美國在CERES基礎上發展的DSSAT.澳大利亞的APSIM等，不僅具有很強的農業生態功能，還可用于不同環境條件下的不同作物。

　　AES在技術上的又一發展趨勢是與GIS和互聯網的聯合運用，90年代美國的GRASS堪稱這方面的代表之作。

　　上世紀90年代初，我國開始了AES研究。1996年，國家863計劃設置了“智能化農業信息技術應用>:范土程”項目，建立了4個>:范區，后增至20個;還建了5個AES開發平臺和開發了156個AES。高亮之等的含稻、麥、棉和玉米多種作物的CCSODS系統，在我國巧個省市的3000多萬畝農田得到應用L日。，科院合肥智能所近兩年運行的‘武陵山地區農業生產決策知識管理系紉，，包括了8項AES.3條農戶與龍頭企業間的產業鏈和11個應用>:范輻射點，體現了AES的綜合性和密切服務于當前農業需要的發展趨勢。

　　智能農業獨特的虛擬現實技術可使專家知識與模型量化相互補充，形象地表述3維環境條件下作物或畜禽的生長與環境條件間的關系，描述專家的系統推理和輔助決策，用于農田或養殖的生態和生產設計，是智能農業的一項前沿領域。虛擬現實技術在智能農業，，的應用，_{幾要集，，在虛擬植物的建立，如法國的AMAP系統、加拿大的Vlab系統。在國內，，，國農業大學已建立了虛擬土壤一植物系統實驗室，在虛擬玉米方面取得了較好進展。