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　　大棚溫室環(huán)境監(jiān)測與控制系統(tǒng)的現(xiàn)狀

　　1 溫室環(huán)境的控制策略

　　各種作物均有其特定的適宜生長環(huán)境,而溫室大棚監(jiān)測控制系統(tǒng)就是為改善外界不利條件以達到增加農(nóng)作物的產(chǎn)量、改善品質(zhì)、延長供應(yīng)期、提高效益的目的。

　　因此,整個溫室的生產(chǎn)控制可以用一個三級模型來表示,即溫室實時控制(第一級)、生長發(fā)育控制(第二級)和經(jīng)濟性預(yù)測控制(第三級)。其中最高級(第三級)為第二級提供控制設(shè)定點(set-point),第二級為第一級提供控制設(shè)定點,第一級通過溫室的調(diào)節(jié)設(shè)備最終控制溫室內(nèi)的小氣候環(huán)境。

　　由于作物生長發(fā)育模型的復(fù)雜性以及溫室種植的多樣性,使得基于生長模型的第二級很難為第一級提供用于實時控制的設(shè)定點,因此目前商業(yè)溫室的主要控制方法主要采用分段式控制和人工設(shè)定相結(jié)合的方法。溫度的分段式控制主要為五段或四段式變溫控制,即設(shè)定一天當(dāng)中5個(或4個)不同時段的溫度設(shè)定值,然后由計算機通過一定的控制方法將溫度控制在設(shè)定值上。后級的控制方法應(yīng)用較多的仍然是經(jīng)典控制方法(即比例控制、積分控制、微分控制或前饋控制等)。這種采用經(jīng)典線性控制方法的主要優(yōu)點是環(huán)境參數(shù)變化平緩,設(shè)備運轉(zhuǎn)平穩(wěn),系統(tǒng)具有較強的魯棒性。

　　國內(nèi)對于溫室后級控制的研究也比較多,例如模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、遺傳算法等。實際上由于溫室內(nèi)部環(huán)境的空間復(fù)雜性,造成溫室各點的環(huán)境參數(shù)都不一致。應(yīng)用工業(yè)控制的方法,對后級控制過分強調(diào)高精度,實際應(yīng)用中不僅完全沒有必要,反而容易引起溫室控制的不穩(wěn)定。這也是目前商業(yè)溫室仍然采用經(jīng)典控制策略的主要原因。

　　實際上從20世紀80年代開始,國外更多的研究是關(guān)注如何將作物模型和溫室環(huán)境相結(jié)合進行溫室環(huán)境的優(yōu)化調(diào)控,以實現(xiàn)溫室的高產(chǎn)高效。如Seginer等建立一系列函數(shù)之后,進行數(shù)值尋優(yōu)得到不同溫光水平下最優(yōu)的生菜生產(chǎn)溫度的設(shè)定點。

　　Stanghellini等建立一個基于溫室作物蒸騰和溫室內(nèi)濕度環(huán)境的模擬模型,并將其運用于溫室的氣候控制中進行溫度和通風(fēng)控制目標的設(shè)定。Fisher等開發(fā)的溫室管理系統(tǒng)CARE,利用決策支持系統(tǒng)為溫室的作物生長提供推薦的白天和夜間的設(shè)定值,并能和環(huán)境控制系統(tǒng)相連接,實現(xiàn)對溫室溫度的控制。

　　近年內(nèi),國內(nèi)也開展了關(guān)于控制模型的研究,如李志偉等根據(jù)作物在1天中生育的不同適溫水平,將所需要的溫度變化劃分為若干個階段以實現(xiàn)溫室綜合環(huán)境的動態(tài)優(yōu)化平衡調(diào)控。伍德林等將溫室作物整個生長季節(jié)分為營養(yǎng)生長階段和生殖生長階段。在營養(yǎng)生長階段,以溫度優(yōu)先為控制策略,在生殖生長階段,綜合控制成本模型、溫室環(huán)境的預(yù)測調(diào)控模型和作物生長模型,以溫室產(chǎn)出與投入比最大為溫室環(huán)境控制目標進行決策,為溫室內(nèi)作物生長提供經(jīng)濟適宜的環(huán)境參數(shù)和生長條件。戴劍鋒等以溫室作物生長模擬模型和溫室加溫能耗預(yù)測模型為基礎(chǔ),建立基于模型的溫室加溫控制目標計算機優(yōu)化系統(tǒng),系統(tǒng)的輸入主要為溫室類型、溫室結(jié)構(gòu)、覆蓋材料、作物信息以及室外氣象資料,系統(tǒng)輸出主要為作物干物質(zhì)生產(chǎn)量、溫室加溫能耗量以及干物質(zhì)生產(chǎn)能耗量,以確定溫室白天和夜間的加溫控制目標。鄧璐娟等采用多級控制策略,優(yōu)化設(shè)定系統(tǒng)目標值來解決溫室環(huán)境系統(tǒng)中多個時間響應(yīng)常數(shù)相差過大的問題,設(shè)定系統(tǒng)優(yōu)化目標值時,白天使植物獲得最大的光合速率,夜間在滿足植物生長和積溫要求的前提下使溫室在能耗最小的狀態(tài)下運行。這些研究都將作物的生長需求、經(jīng)濟目標和環(huán)境控制目標相結(jié)合,為進一步研究基于作物生長的環(huán)境控制目標提供了積極的借鑒。

　　2 溫室環(huán)境模擬建立

　　溫室環(huán)境模擬模型的最大優(yōu)點是可通過模型的輸入輸出,全面認識與了解溫室的結(jié)構(gòu)特征、外界的氣象條件以及作物生長等參數(shù)對溫室內(nèi)部小氣候環(huán)境的影響,由于模擬模型可快速地改變和重組輸入條件,有助于發(fā)現(xiàn)新的知識和規(guī)律,所以環(huán)境模擬模型不僅是溫室結(jié)構(gòu)設(shè)計和環(huán)境預(yù)測的強有力工具,其輸出的參數(shù)也是作物生長模型的必要數(shù)據(jù)。

　　國外對溫室小氣候數(shù)值模型的研究始于20世紀60年代。Walker在1965年就對通風(fēng)溫室內(nèi)的溫度建立了預(yù)測模型,當(dāng)時的模型比較簡單,模擬參數(shù)也較為單一。后來Kindelan和Gal提出要提高模型精度需要把那些不受溫室影響的邊界條件作為模型的輸入。到了20世紀80年代,荷蘭研制出了基于溫室小氣候模擬模型和番茄作物生長模型的溫室環(huán)境優(yōu)化控制模型KASPRO。

　　KASPRO可以根據(jù)室外氣象條件、溫室結(jié)構(gòu)、番茄的播種日期和溫室環(huán)境控制目標預(yù)測模擬溫室環(huán)境的控制結(jié)果(溫室內(nèi)溫度、濕度、作物蒸騰速率和能耗等)。

　　近年來,隨著溫室研究的不斷深入,我國也進行了溫室小氣候模型的探討。如李元哲、陳青云、酈偉在研究日光溫室微生態(tài)環(huán)境變化機理的基礎(chǔ)上,利用動態(tài)規(guī)劃理論,建立了以溫度為主參量的日光溫室綜合環(huán)境調(diào)控模式。陳教料等應(yīng)用CFD技術(shù)對玻璃溫室進行夜間熱風(fēng)加熱條件下的熱環(huán)境數(shù)值模擬,趙云等研究了夏季溫室內(nèi)蒸騰速率與濕簾風(fēng)機系統(tǒng)工作狀況之間相互關(guān)系的數(shù)值計算和測量。汪小應(yīng)用溫室的傳熱傳質(zhì)機理,詳細分析溫室的覆蓋層、室內(nèi)空氣層、作物層以及地表層的熱量平衡,分析作物與室內(nèi)空氣、室內(nèi)空氣與室外大氣間的質(zhì)量平衡,建立了適合我國南方氣候條件的現(xiàn)代化溫室模擬模型,并在此基礎(chǔ)上進行了溫室能耗的預(yù)測。李惟毅等建立了供熱溫室通用模擬模型,并以全光溫室為例通過各層能量微分方程對微氣候理論模型進行了描述和分析,該模型為溫室供熱設(shè)計及溫室微氣候的研究提供了有價值的參考。沈明衛(wèi)等對華東地區(qū)三連棟塑料溫室在配置內(nèi)遮陽網(wǎng)后室內(nèi)自然通風(fēng)氣流場進行三維穩(wěn)態(tài)模擬;借助熱輻射理論,在分析太陽輻射在溫室內(nèi)傳播過程的基礎(chǔ)上,分別建立了連棟塑料溫室在無遮陽、內(nèi)遮陽和外遮陽情況下的光環(huán)境模型,結(jié)合實際情況分析討論了邊緣效應(yīng)對室內(nèi)光環(huán)境的影響;同時研究了連棟溫室遮陽網(wǎng)上噴霧降溫的性能。

　　王健等采用CFD理論,建立了互插式連棟溫室周圍空氣繞流的數(shù)學(xué)模型,對互插式連棟溫室的風(fēng)壓分布進行模擬分析;在此基礎(chǔ)上,利用ANSYS軟件模擬了單棟溫室內(nèi)風(fēng)速為3 m/s時的速度場,并比較了側(cè)窗通風(fēng)、側(cè)窗加天窗組合通風(fēng)等幾種不同通風(fēng)方式下溫室內(nèi)部流場的變化。這些研究都對進一步分析溫室內(nèi)各參數(shù)的關(guān)系提供了非常有用的理論支持。

　　3 討論及展望

　　根據(jù)近年國內(nèi)外溫室環(huán)境模擬和控制系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀可知,目前溫室環(huán)境控制技術(shù)的發(fā)展主要趨向于控制系統(tǒng)的智能化和信號傳輸?shù)臒o線化。另外,在溫室管理方面則更多的強調(diào)將作物的生長模型、經(jīng)濟模型以及控制模型進行有機集成。

　　隨著傳感技術(shù)、計算機技術(shù)和自動控制技術(shù)的不斷發(fā)展,溫室計算機控制系統(tǒng)也由簡單的以數(shù)據(jù)采集處理和監(jiān)測為主,逐步向以知識處理和應(yīng)用為主的專家系統(tǒng)轉(zhuǎn)變,信號傳輸方式也逐步由有線方式向無線傳輸方式轉(zhuǎn)變。

　　由于溫室作物生長需求的特殊性,使得溫室中一天的不同時刻和作物的不同生長期對溫室環(huán)境的要求都不一樣,因此,溫室的專家系統(tǒng)需要綜合研究不同的作物生長規(guī)律和溫室小氣候環(huán)境的相互作用,這方面的研究不僅需要工程技術(shù)專家和栽培專家進行通力協(xié)作,而且需要長期的試驗積累。同時,溫室專家系統(tǒng)還需要考慮作物生產(chǎn)的經(jīng)濟性。尤其在能源價格和農(nóng)產(chǎn)品價格不斷變動的今天,經(jīng)濟性才是溫室發(fā)展首要考慮的問題。

　　在溫室的環(huán)境控制方面,由于溫室環(huán)境參數(shù)是溫度、光照和濕度等多因子環(huán)境參數(shù)綜合作用的結(jié)果,對于后級控制而言,應(yīng)從整體上動態(tài)地研究環(huán)境參數(shù)的相互耦合問題,避免將一個參數(shù)調(diào)整到合理水平后,另一個參數(shù)又變化到不合理水平。另一方面,鑒于溫室環(huán)境參數(shù)的空間不一致性,過分強調(diào)后級控制的精度,易造成執(zhí)行機構(gòu)頻繁動作,增加控制成本,而對促進作物的生長不一定具有較大的意義。

　　因此,應(yīng)充分加強控制理論與溫室農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的緊密結(jié)合,在引入智能化方法和技術(shù)以外,還應(yīng)該考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特殊性和復(fù)雜性,設(shè)計出綜合考慮作物生長、生產(chǎn)經(jīng)濟性在內(nèi)的智能決策支持及控制系統(tǒng),這是溫室控制系統(tǒng)今后的發(fā)展趨勢。

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